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MLlib(ApacheSpark)

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MLlib是 Apache Spark的可扩展机器学习库

收录时间：
2024-10-26
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MLlib(ApacheSpark)MLlib(ApacheSpark)
MLlib(ApacheSpark)
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使用方便
可用于Java、Scala、Python和R。
MLlib适合Sparke的API，并与Python (从 Spark 0.9开始)和R库(从Spark 1.5开始)中的NumPye互操作。您可以使用任何Hadoop数据源（例如 HDFS、HBase或本地文件)，从而轻松插入Hadoop工作流。
表现
高质量算法，比 MapReduce 快100倍。
Spark擅长迭代计算，使MLlib能够快速运行。同时，我们关心算法性能:MLlib包含利用迭代的高质量算法，并且可以产生比有时在 MapReduce 上使用的单遍近似更好的结果。
│无处不在
Spark在Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes上独立运行，或在云中针对不同的数据源运行。
您可以使用其独立集群模式在EC2e、Hadoop YARN@ 、Mesose或Kubernetes上运行Spark。访问HDFS?、Apache Cassandraz、 Apache HBasec、Apache Hive和数百个其他数据源中的数据。

MLlib是 Apache Spark的可扩展机器学习库

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第四范式成立于2014年9月，是企业级人工智能领域的行业先驱者与领导者。第四范式提供以平台为中心的人工智能解决方案，并运用核心技术开发了端到端的企业级人工智能产品，致力于解决企业智能化转型中面临的效率、成本、价值问题，提升企业的决策水平。现已广泛应用于金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等领域，在中国所有以平台为中心的决策型企业级AI市场中排名第一。