一般来说，REDIS部署有三种模式。
单实例模式，一般用于测试环境。哨兵模式集群模式
后两者用于生产部署
哨兵模式
在redis3.0以前，要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态。
如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master。
引入了哨兵节点，部署更复杂，维护成本也比较高，并且性能和高可用性等各方面表现一般。
集群模式
3.0 后推出的 Redis 分布式集群解决方案
主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用
如果master节点异常，也是会自动做主从切换，将slave切换为master。
总的来说，集群模式明显优于哨兵模式
那么今天我们就来讲解下：k8s环境下，如何部署redis集群（三主三从）？
nfs
# 1.安装
yum -y install nfs-utils # nfs文件系统
yum -y install rpcbind # rpc协议
# 2.配置（需要共享的文件夹）
vi /etc/exports
/opt/nfs/pv1 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
/opt/nfs/pv2 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
/opt/nfs/pv3 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
/opt/nfs/pv4 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
/opt/nfs/pv5 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
/opt/nfs/pv6 *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
# 3.创建文件夹
mkdir -p /opt/nfs/pv{1..6}
# 4.更新配置并重启nfs服务
exportfs -r #更新配置
systemctl restart rpcbind
systemctl restart nfs
systemctl enable nfs #开机启动
systemctl enable rpcbind
# 5.验证
showmount -e 192.168.4.xx #服务端验证NFS共享
> Export list for 192.168.4.xx:
/opt/nfs/pv6 *
/opt/nfs/pv5 *
/opt/nfs/pv4 *
/opt/nfs/pv3 *
/opt/nfs/pv2 *
/opt/nfs/pv1 *
rpcinfo -p #查看端口
# 客户端
yum -y install nfs-utils
systemctl restart nfs
systemctl enable nfs #开机启动
这里说一下，为什么要安装nfs？
是为了下面创建SC，PV做准备，PV需要使用nfs服务器。
2.1创建SC
StorageClass：简称sc，存储类，是k8s平台为存储提供商提供存储接入的一种声明。通过sc和相应的存储插件(csi)为容器应用提供持久存储卷的能力。
vi redis-sc.yaml
kind: StorageClass
metadata:
name: redis-sc
provisioner: nfs-storage
名称为
执行创建sc：
> storageclass.storage.k8s.io/redis-sc created
通过kuboard查看：
2.2创建PV
PersistentVolume简称pv，持久化存储，是k8s为云原生应用提供一种拥有独立生命周期的、用户可管理的存储的抽象设计。
vi redis-pv.yaml
kind: PersistentVolume
metadata:
name: nfs-pv1
spec:
storageClassName: redis-sc
capacity:
storage: 200M
accessModes:
– ReadWriteMany
nfs:
server: 192.168.4.xx
path: “/opt/nfs/pv1”
名称为，对应的storageClassName为，capacity容器200M，accessModes访问模式可被多节点读写
对应nfs服务器，对应文件夹路径（对应上面安装nfs服务器）
以此类推，我们创建6个pv……
执行创建sc：
> persistentvolume/nfs-pv1 created
persistentvolume/nfs-pv2 created
persistentvolume/nfs-pv3 created
persistentvolume/nfs-pv4 created
persistentvolume/nfs-pv5 created
persistentvolume/nfs-pv6 created
通过kuboard查看：
通过kubectl查看：、
这里说一下，为什么要创建SC，PV？
因为redis集群，最终需要对应的文件有，、、
由此可见，这些文件每个节点，都得对应有自己得文件夹。
当然可以是一个相同得，其他两个，就肯定是不一样得。
如果使用挂载文件夹即是 的情况部署一个pod，很明显，是不能满足的。
当然，你部署多个不一样的pod，也是可以做到，但是就得写6个部署yaml文件，后期维护也很复杂。
最好的效果是，写一个部署yaml文件，然后有6个replicas副本，就对应了我们redis集群（三主三从）。
那一个pod，再使用挂载文件夹，这个只能是一个文件夹，是无法做到6个pod对应不同的文件夹。
所以这里，就引出了、了。
使用、就可以实现，这6个pod启动，就对应上我们创建的6个，那就实现了、、，这三个文件，存放的路径，就是不一样的路径了。
哈哈，说了，那么多，不知道，大家明不明白，不明白的可以继续往下看，或者自己部署实操一下，估计你就能明白，为啥要这么干了？
RC、Deployment、DaemonSet都是面向无状态的服务，它们所管理的Pod的IP、名字，启停顺序等都是随机的，而StatefulSet是什么？顾名思义，有状态的集合，管理所有有状态的服务，比如MySQL、MongoDB集群等。
StatefulSet本质上是Deployment的一种变体，在v1.9版本中已成为GA版本，它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有，，在StatefulSet中，Pod名字称为(hostname)，还必须要用到共享存储。
在Deployment中，与之对应的服务是service，而在StatefulSet中与之对应的headless service，headless service，即无头服务，与service的区别就是它没有Cluster IP，解析它的名称时将返回该Headless Service对应的全部Pod的Endpoint列表。
除此之外，StatefulSet在Headless Service的基础上又为StatefulSet控制的每个Pod副本创建了一个DNS域名，这个域名的格式为：
也即是说，对于有状态服务，我们最好使用固定的网络标识（如域名信息）来标记节点，当然这也需要应用程序的支持（如Zookeeper就支持在配置文件中写入主机域名）。
StatefulSet基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）为Pod实现了稳定的网络标志（包括Pod的hostname和DNS Records），在Pod重新调度后也保持不变。同时，结合PV/PVC，StatefulSet可以实现稳定的持久化存储，就算Pod重新调度后，还是能访问到原先的持久化数据。
以下为使用StatefulSet部署Redis的架构，无论是Master还是Slave，都作为StatefulSet的一个副本，并且数据通过PV进行持久化，对外暴露为一个Service，接受客户端请求。
3.1创建headless服务
Headless service是StatefulSet实现稳定网络标识的基础。
vi redis-hs.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
k8s.kuboard.cn/layer: db
k8s.kuboard.cn/name: redis
name: redis-hs
namespace: jxbp
spec:
ports:
– name: nnbary
port: 6379
protocol: TCP
targetPort: 6379
selector:
k8s.kuboard.cn/layer: db
k8s.kuboard.cn/name: redis
clusterIP: None
命名空间为：，名称为：
执行：
> service/redis-hs created
网络访问：pod名称.headless名称.namespace名称.svc.cluster.local
即：pod名称.redis-hs.jxbp.svc.cluster.local
3.2创建redis对应pod集群
创建好Headless service后，就可以利用StatefulSet创建Redis 集群节点，这也是本文的核心内容。
vi redis.yaml
kind: StatefulSet
metadata:
name: redis
namespace: jxbp
labels:
k8s.kuboard.cn/layer: db
k8s.kuboard.cn/name: redis
spec:
replicas: 6
selector:
matchLabels:
k8s.kuboard.cn/layer: db
k8s.kuboard.cn/name: redis
serviceName: redis
template:
metadata:
labels:
k8s.kuboard.cn/layer: db
k8s.kuboard.cn/name: redis
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 20
containers:
– name: redis
image: 192.168.4.xx/jxbp/redis:6.2.6
ports:
– name: redis
containerPort: 6379
protocol: “TCP”
– name: cluster
containerPort: 16379
protocol: “TCP”
volumeMounts:
– name: “redis-conf”
mountPath: “/etc/redis/redis.conf”
– name: “redis-data”
mountPath: “/data”
volumes:
– name: “redis-conf”
hostPath:
path: “/opt/redis/conf/redis.conf”
type: FileOrCreate
volumeClaimTemplates:
– metadata:
name: redis-data
spec:
accessModes: [ “ReadWriteMany” ]
resources:
requests:
storage: 200M
storageClassName: redis-sc
名称为：，对应的镜像为：，
挂载的文件：宿主机的到redis容器的（redis.conf配置文件如下所示）
PVC存储卷声明模板，指定了名称为的SC（storageClassName）
由于之前SC绑定了PV，所以这里的PVC和PV，就能一 一对应绑定上了。
PV和PVC的关系，是一 一绑定的。如果这里不指定SC，那就会导致，PVC绑定PV，是一个混乱的过程，随机绑定PV了。
redis.conf
bind 0.0.0.0
port 6379
daemonize no
requirepass jxbd
# 集群配置
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
执行：
由上操作，我们已经创建好redis的6个副本了。
因为k8s部署redis集群的篇幅，有点长
以上就是k8s部署redis集群实现过程实例详解的详细内容，更多关于k8s部署redis集群的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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