Pyroscope是一种开源的应用程序性能分析工具，它可以帮助我们发现和解决应用中的性能问题。Pyroscope支持多种编程语言并提供了丰富的性能数据，可以帮助我们跟踪应用程序的执行情况，并根据收集到的数据来识别性能瓶颈。
Pyroscope采用SaaS模式进行存储、可视化和交互操作。通过这种方式，我们可以快捷地调整监控方案以及优化性能。同时Pyroscope还支持直接在终端使用，可以方便地进行本地测试和排查问题。
Golang：Golang 是 Pyroscope 最初支持的语言，Pyroscope 支持在 Golang 应用程序或二进制文件中集成 Pyroscope 并获取性能数据。
Python: Pyroscope 可以与 Python 应用程序集成，并捕获应用程序的性能瓶颈和问题。
Node.js：Pyroscope 支持 Node.js 应用程序，在 Node.js 应用程序或 Node.js 二进制文件中集成 Pyroscope 以获取性能数据。
Ruby:Pyroscope 可以集成到 Ruby 应用程序中，从而捕获 Ruby 应用程序的性能问题。
Java: Pyroscope 也支持 Java 应用程序，可以直接将 Pyroscope 集成到 Java应用程序的代码中以监测和分析其性能和瓶颈。
PHP: Pyroscope 支持基于 PHP 编写的应用程序，使开发者可以通过 Pyroscope 分析 PHP 应用程序的性能数据。
.NET: Pyroscope 支持基于 .NET 的应用程序，同时提供了 C# 和 F# 的客户端库供用户使用。
低消耗：Pyroscope Agent不会对生产服务造成不利影响，仅会有很小的性能开销。
可扩展性：可以设置内容密度和频率等高级X-Factor选项，以使其适用于高负载的环境中。
高效性：记录每一次运行，所有性能数据都被同时调整为正常趋势线，数据聚合度高，并且不需要任何人工干预。
总之，Pyroscope是一个易于安装和使用的性能追踪工具，可以为我们提供关键的指标和见解，从而帮助我们更好地追踪和优化应用程序的性能。
kind: Deployment
metadata:
name: pyroscope
namespace: kube-logging
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: pyroscope
template:
metadata:
labels:
app: pyroscope
spec:
containers:
– name: pyroscope
image: pyroscope/pyroscope:latest
ports:
– containerPort: 4040
env:
– name: PYROSCOPE_LOG_LEVEL
value: “info”
command: [“sh”,”-c”,”/usr/bin/pyroscope server”]
resources:
limits:
cpu: “1”
memory: “1Gi”
requests:
cpu: “500m”
memory: “500Mi”
volumeMounts:
– name: data-dir
mountPath: /var/lib/pyroscope
volumes:
– name: data-dir
hostPath:
path: /home/data/
—
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: pyroscope-service
namespace: kube-logging
spec:
selector:
app: pyroscope
ports:
– protocol: TCP
port: 4040
#targetPort: 32644
nodePort: 32644
type: NodePort
#kubectl get pod,svc -n kube-logging
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pyroscope-79b5648755-nlvrb 1/1 Running 0 67m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/pyroscope-service NodePort 10.107.220.231 <none> 4040:32644/TCP 73m
http://k8s_ip:32644
import (
“github.com/gin-gonic/gin”
“github.com/pyroscope-io/pyroscope/pkg/agent/profiler”
)
func main() {
profiler.Start(profiler.Config{ //Pyroscope启动
ApplicationName: “luouoosdfjosjdof.purchases”, //名字
ServerAddress: “http://192.168.14.27:32644”, //Pyroscope地址
SampleRate: 100, //采样率设置，100次采样一次
})
r :=gin.Default()
r.GET(“/test”, func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{
“message”: “OK”,
})
})
r.Run() // default listen serve on 0.0.0.0:8080
}
到此这篇关于k8s部署Pyroscope并分析golang性能瓶颈的文章就介绍到这了,更多相关k8s部署Pyroscope内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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