Antiverse: Designing Antibodies For Challenging Targets
我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如GPCR和离子通道)的新型抗体。 Solving unmet needs in antibody discovery using machine learning. We exist to bring new therapies to patients and save lives.
用于创建可扩展的高性能机器学习应用程序
Apache Mahout(TM)是一个分布式线性代数框架和具有数学表达能力的Scala DSL，旨在让数学家、统计学家和数据科学家快速实现他们自己的算法。Apache Spark是推荐的开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
具有数学表现力的Scala DSL
支持多个分布式后端（包括Apache Spark)用于CPU/GPU/CUDA加速的模块化原生求解器
数据统计
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