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Ruby3多线程并行Ractor使用方法详解(多线程并发编程实例)难以置信

文章摘要

Ruby 3中的**Ractor**是一项强大的多线程并行库,支持消息传递,允许多个Ractor之间高效协同工作。每个Ractor内部独立运行,拥有自己的GIL,从而实现真正的多线程并行。通过**yield + take**的组合,Ractor可以传递消息,或通过管道将消息从一个Ractor传递到另一个。此外,Ractor支持轮询等待机制,用于处理多个Ractor的消息,以及通过管道实现消息的管道化传递。这种机制使得复杂的多线程应用变得简单易行,同时保持了高性能。



Ruby 3 Ractor官方手册:https://github.com/ruby/ruby/blob/master/doc/ractor.md

在Ruby3之前,使用Thread来创建新的线程,但这种方式创建的多线程是并发而非并行的,MRI有一个全局解释器锁GIL来控制同一时刻只能有一个线程在执行:

# main Thread t1=Thread.new do # new Thread sleep 3 end t1.join

Ruby3通过Ractor(Ruby Actor,Actor模型通过消息传递的方式来修改状态)支持真正的多线程并行,多个Ractor之间可并行独立运行。

# main Ractor # 创建一个可与main Ractor并行运行的Ractor r=Ractor.new do sleep 2 Ractor.yield “hello” end puts r.take

需注意,每个Ractor中至少有一个原生Ruby线程,但每个Ractor内部都拥有独立的GIL,使得Ractor内部在同一时刻最多只能有一个线程在运行。从这个角度来看,Ractor实际上是解释器线程,每个解释器线程拥有一个全局解释器锁。

如果main Ractor退出,则其他Ractor也会收到退出信号,就像main Thread退出时,其他Thread也会退出一样。

使用创建一个Ractor实例,创建实例时需指定一个语句块,该语句块中的代码会在该Ractor中运行。

r=Ractor.new do puts “new Ractor” end

可在new方法的参数上为该Ractor实例指定名称:

r=Ractor.new(name: “ractor1”) do puts “new Ractor” end puts r.name # ractor 1

new方法也可指定其他参数,这些参数必须在name参数之前,且这些参数将直接原样传递给语句块参数:

arr=[11, 22, 33] r=Ractor.new(arr, name: “r1”) do |arr| puts “arr” end sleep 1

关于new的参数,稍后还会有解释。

可使用获取当前的Ractor实例,使用获取当前存活的Ractor实例数量。

Ractor传递消息的方式分两种:

Push方式:向某个特定的Ractor实例推送消息,可使用或别名向该Ractor实例传送消息,并在该Ractor实例内部使用或别名或它们的同名私有方法来接收推送进来的消息 Ractor还提供了方法,表示只在expr为true时才接收消息,等价于Pull方式:从某个特定的Ractor实例拉取消息,可在该Ractor实例内部使用向外传送消息,并在需要的地方使用获取传输出来的消息的语句块返回值,相当于,它也可被接收

因此,对于Push方式,要求知道消息传递的目标Ractor,对于Pull方式,要求知道消息的来源Ractor。

# yield + take r=Ractor.new {Ractor.yield “hello”} puts r.take # send + receive r1=Ractor.new do # Ractor.receive或Ractor.recv # 或同名私有方法:receive、recv puts Ractor.receive end r1.send(“hello”) r1.take # 本次take取得r1语句块的返回值,即puts的返回值nil

使用new方法创建Ractor实例时,可指定new的参数,这些参数会被原样传递给Ractor的语句块参数。

arr=[11, 22, 33] r=Ractor.new(arr) { |arr| …}

实际上,new的参数等价于在Ractor语句块的开头使用了接收消息:

r=Ractor.new ‘ok’ { |msg| msg } r.take #=> ‘ok’ # 基本等价于 r=Ractor.new do msg=Ractor.receive msg end r.send ‘ok’ r.take #=> ‘ok’

Ractor之间传递消息时,实际上是通过Ractor的消息端口进行传递的。

每个Ractor都有自己的incoming port和outgoing port:

incoming port:是该Ractor接收消息的端口,和使用该端口 每个incoming port都连接到一个大小不限的队列上传入的消息都会写入该队列,由于该队列大小不限,因此从不阻塞从该队列弹出消息,当队列为空时,被阻塞直到新消息出现可使用关闭incoming port,关闭该端口后,将直接报错,将先从队列中取数据,当队列为空后,再调用将报错outgoing port:是该Ractor向外传出消息的端口,和使用该端口或Ractor语句块返回时,消息从outgoing port流出当没有接收消息时,r内部的将被阻塞当r内部没有时,将被阻塞从outgoing port传出的消息可被任意多个等待,但只有一个可获取到该消息可使用关闭outgoing port,关闭该端口后,再调用和将直接报错。如果正被阻塞(等待传出消息),关闭outgoing port操作将取消所有等待中的take并报错

可使用等待一个或多个Ractor实例outgoing port上的消息(因此,select主要用于等待的消息),等待到第一个消息后立即返回。

的返回值格式为,其中:

r表示等待到的那个Ractor实例obj表示接收到的消息对象

例如:

r1=Ractor.new{‘r1’} r2=Ractor.new{‘r2’} rs=[r1, r2] as=[] # Wait for r1 or r2’s Ractor.yield r, obj=Ractor.select(*rs) rs.delete(r) as << obj # Second try (rs only contain not-closed ractors) r, obj=Ractor.select(*rs) rs.delete(r) as << obj as.sort==[‘r1’, ‘r2’] #=> true

通常来说,会使用来轮询等待多个Ractor实例的消息,通用化的处理流程参考如下:

# 充当管道功能的Ractor:接收消息并发送出去,并不断循环 pipe=Ractor.new do loop do Ractor.yield Ractor.receive end end RN=10 # rs变量保存了10个Ractor实例 # 每个Ractor实例都从管道pipe中取一次消息然后由本Ractor发送出去 rs=RN.times.map{|i| Ractor.new pipe, i do |pipe, i| msg=pipe.take msg # ping-pong end } # 向管道中发送10个数据 RN.times{|i| pipe << i} # 轮询等待10个Ractor实例的outgoing port # 每等待成功一次,从rs中删除所等待到的Ractor实例, # 然后继续等待剩下的Ractor实例 RN.times.map{ r, n=Ractor.select(*rs) rs.delete r n }.sort #=> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

此外,除了可等待消息外,也可以用来yield传递消息,更多用法参考官方手册:Ractor.select。

多个Ractor之间是可并行运行的,为了避免Ractor之间传递数据时出现竞态问题,Ractor采取了一些措施:

对于不可变对象,它们可直接在Ractor之间共享,此时传递它们的引用对于可变对象,它们不可直接在Ractor之间共享,此时传递数据时,默认先按字节逐字节拷贝,然后后传递副本也可以显式指定移动数据,将某份数据从Ractor1移动到另一个Ractor2中,即转移数据的所有权(参考Rust的所有权规则),转移所有权后,原始所有者Ractor中将无法再访问该数据

可共享的对象:自动传递它们的引用,效率高

不可变对象可在Ractor之间直接共享(如Integer、symbol、true/false、nil),如::i是可共享的:s是可共享的:h是可共享的,因为Object是一个类对象,类对象是可共享的:a不可共享,因为冻结后仍然包含可变的Class/Module对象,即类对象自身和模块对象自身是可共享的Ractor对象自身是可共享的

例如:

i=33 r=Ractor.new do m=recv puts m.object_id end r.send(i) # 传递i r.take # 等待Ractor执行结束(语句块返回) puts i.object_id # i传递后仍然可用=begin 67 67=end

值得注意的是,Ractor对象是可共享的,因此可将某个Ractor实例传递给另一个Ractor实例。例如:

pipe=Ractor.new do loop do Ractor.yield Ractor.receive end end RN=10 rs=RN.times.map{|i| # pipe是一个Ractor实例,这里作为参数传递给其他的Ractor实例 Ractor.new pipe, i do |pipe, i| pipe << i end } RN.times.map{ pipe.take }.sort #=> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

绝大多数对象不是可直接共享的。在Ractor之间传递不可共享的对象时,默认会传递deep-copy后的副本,即按字节拷贝的方式拷贝该对象的每一个字节。这种方式效率较低。

例如:

arr=[11, 22, 33] # 数组是可变的,不可共享 r=Ractor.new do m=recv puts “copied: #{m.object_id}” end r.send(arr) # 传递数组,此时将逐字节拷贝数组 r.take puts “origin: #{arr.object_id}”=begin copied: 60 origin: 80=end

从结果看,两个Ractor内的arr不是同一个对象。

需注意,对于全局唯一的对象来说(比如数值、nil、false、true、symbol),逐字节拷贝时并不会拷贝它们。例如:

arr=%i[lang action sub] r=Ractor.new do m=recv puts “copied: #{m.object_id}, #{m[0].object_id}, #{m[1].object_id}” end r.send(arr) r.take puts “origin: #{arr.object_id}, #{arr[0].object_id}, #{arr[1].object_id}”=begin copied: 60, 80, 1046748 origin: 100, 80, 1046748=end

注意,Thread对象无法拷贝,因此无法在Ractor之间传递。

还可以让和传递数据时,明确表示要移动而非拷贝数据,即转移数据的所有权(从原来的所有者Ractor实例转移到目标Ractor实例)。

无论是可共享还是不可共享的对象,都可以转移所有权,只不过转移可共享对象的所有权没有意义,因为转移之后,原所有者仍然拥有所有权。

因此,通常只对不可共享的数据来转移所有权,转移所有权后,原所有者将无法访问该数据。

str=”hello” puts str.object_id r=Ractor.new do m=recv puts m.object_id end r.send(str, move: true) # 转移str的所有权 r.take #puts str.object_id # 转移所有权后再访问str,将报错=begin 60 80=end

值得注意的是,移动的本质是内存拷贝,它底层也一样是逐字节拷贝原始数据的过程,所以移动传递数据的效率和传递副本数据的效率是类似的。移动传递和传递副本的区别之处在于所有权,移动传递后,原所有者Ractor实例将无法访问该数据,而拷贝传递方式则允许原所有者访问。

注意,Thread对象无法转移所有权,因此无法在Ractor之间传递。

对于不可共享的数据obj,可通过方法将其转变为可共享的数据,默认转变的方式是逐层次地递归冻结obj。也可指定额外的参数,此时将深拷贝obj得其副本,再让副本(逐层递归冻结)转变为可共享数据。

例如:

arr=%w[lang action sub] puts arr.object_id r=Ractor.new do m=recv puts m.object_id end r.send(Ractor.make_shareable(arr)) r.take puts arr.object_id puts arr.frozen?

输出:

60 60 60 true

工作者线程池:

require ‘prime’ pipe=Ractor.new do loop do Ractor.yield Ractor.receive end end N=1000 RN=10 workers=(1..RN).map do Ractor.new pipe do |pipe| while n=pipe.take Ractor.yield [n, n.prime?] end end end (1..N).each{|i| pipe << i } pp (1..N).map{ _r, (n, b)=Ractor.select(*workers) [n, b] }.sort_by{|(n, b)| n}

Pipeline:

# pipeline with yield/take r1=Ractor.new do ‘r1’ end r2=Ractor.new r1 do |r1| r1.take + ‘r2’ end r3=Ractor.new r2 do |r2| r2.take + ‘r3’ end p r3.take #=> ‘r1r2r3’

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