文章摘要
这篇文章介绍了MongoDB高效读写、海量数据处理的配置与使用方法，重点讲解了MongoDB集群的高可用性和分布式架构。文章详细描述了如何配置主从节点（Master/Slave）和ReplSet（复制集合），包括启动、停止和故障切换的命令操作。此外，文章还讨论了主节点故障后从节点替代的问题，并提出了在复制集合中添加仲裁节点（Arbiter）来解决切换问题的方法。文章通过具体的Docker配置和操作，展示了MongoDB集群的部署与维护，为实际应用提供了实用的参考。
高性能，易部署，易使用
分布式的日志收集： elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好传感器（电子产品） — 数据库 — MongoDB地理地图网络爬虫 海量 Volume多样 Variety实时 Velocity 高并发高可扩高性能version: ‘2’
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbml/master:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –master
slaver: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbml/slaver:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –slave –source master:27017
links:
– master
注意： 默认从库是不能读取，需要设置 的状态：
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert();
docker-compose rm
缺点： 当主库挂了，需要手动切换到从库
version: ‘2’
services:
rs1:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
rs2: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
rs3: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
设置： 安排 进主节点，、 进从节点。
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it rs1id /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
myset:SECONDARY> rs.add(‘rs2:27017’);
myset:PRIMARY> rs.add(‘rs3:27017’);
myset:PRIMARY> rs.conf()
myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert();
测试： 强行停止主库 ，检查从库是否能分配并切换到主库 ，在继续强行停止分配后的主库
docker stop rs1id
docker exec -it rs2id /bin/bash
docker stop rs2id
docker exec -it rs3id /bin/bash
docker-compose rm
结论：
当主节点 挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是当仅剩最后一个从库时，无法切换为主库。
当主节点 重新启动恢复后，只会立马变为从库，不再是主库。除非等到现在的主库挂了，才有可能重新回到主库的位置。
问题： 当主节点 挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是具体是哪一个从库没有办法控制。所以我们需要添加一个 来解决这个问题。
version: ‘2’
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –oplogSize 128
slave: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –oplogSize 128
arbiter: image:mongo:3.4
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –smallfiles –oplogSize 128
配置：
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
newset:SECONDARY> rs.add(‘slave:27017’);
newset:PRIMARY> rs.add(‘arbiter:27017’, true);
newset:PRIMARY> re.conf()
newset:PRIMARY> show databases;
newset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert();
注意： 当存在 节点 （只是仲裁，并不存储数据）
到此这篇关于MongoDB高效读写海量数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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