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chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤（chatme官方下载）不要告诉别人

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文章摘要

这篇文章介绍了如何在GitHub上配置和部署本地ChatGPT环境的详细步骤。主要内容包括： 1. 使用conda创建一个专属虚拟环境（如`chatgpt`）并激活环境。 2. 按照官方指导安装revChatGPT，建议使用手机热点下载以提高速度。 3. 修改`config.json.example`为`config.json`，并将其移动到revChatGPT的配置文件路径下。 4. 将配置信息写入`config.json`，推荐使用`session_token`或`API_key`作为登录方式，避免账号密码登录的访问限制。 5. 通过API调用revChatGPT的服务，参考官方文档完成开发部署。 文章强调了配置细节和操作注意事项，帮助用户顺利在本地部署并运行ChatGPT服务。


目录从 github 下载环境配置conda 创建虚拟环境官方步骤配置环境安装 revChatGPT更改 config.json.example -> config.json将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下cookie 信息写入 config.json运行 main.py

https://github.com/acheong08/ChatGPT

我选择用 先配一个专属的环境

conda create -n chatgpt python=3.6
# 激活虚拟环境 conda activate 如果不行就用 source activate conda activate chatgpt # source activate chatgpt

按照 官方给出的步骤

配置环境

安装 revChatGPT

这个过程强烈 建议使用手机开热点下载 不然可能非常慢

# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步，pip3 可以用 pip 代替 pip3 install revChatGPT –upgrade # pip install revChatGPT –upgrade # 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步，pip3 可以用 pip 代替 pip3 install revChatGPT –upgrade # pip install revChatGPT –upgrade

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更改 config.json.example -> config.json

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将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下

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cookie 信息写入 config.json 个人推荐采用 ，因为第一种我运行了多次都是访问错误。因为 不对中国大陆提供服务，用邮箱和密码登录的方式很容易被拒绝，但是用 的话就没问题了

方式1：使用账号密码作为登录的方法

没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)将自己的账号和密码分别写入 的字段

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方式2： 使用 session_token 作为登录方法

打开浏览器，没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)如果已经注册的话，先登录你的账号：

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右键，打开检查：

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将 中的内容复制到 中的

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将 文件中的字段给改成如下形式（Authorization）字段不需要填写：

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方式3：使用 作为登录方式

这种方式只有前两种都失败才使用需要手动刷新 session详细可以 参考：

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如果直接运行出现 package 错误的话：改成下面这行，把前面的 revChatGPT 去掉即可

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运行成功之后的样子

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在 这里输入内容即可，输入内容要两次 才会给返回值

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通过API 调用 官方给出的 开发文档

到此这篇关于chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤的文章就介绍到这了,更多相关chatGPT本地部署内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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