SQL聚合统计之HAVING用法详解-让您轻松掌握数据分析技巧

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文章摘要

这篇文章介绍了“having”在SQL查询中的使用方法。在聚合函数统计中，“having”用于在数据分组后进行结果过滤。其基本语法结构为：查询语句 + group by + having（条件） + 聚合函数统计。文章通过示例说明了如何使用“having”来统计员工的发工资次数，并强调了“having”在数据过滤中的作用。总结而言，“having”为查询结果提供了进一步筛选的能力，确保最终统计符合条件的数据。

having介绍
having是聚合函数统计中常用语法，通常我们都使用查询语句+group by+ having +聚合函数统计的方法来使用。先通过sql语句把所有数据查询出来，再用 group by 进行分组，然后把分完组的数据用聚合函数进行统计，查询语句和聚合函数之间需要用having连接。

结构：查询语句+group by+ having +聚合函数统计

having示例
SELECT emp_no, count(salary) t #在工资表里查找员工编号、统计发工资的次数（取别名t）
from salaries
where creat_date between ‘2020-01-01’ and ‘2020-12-31’
group by emp_no #通过员工编号编组
HAVING t>15 #查询发工资次数大于15次的
where（数据查询） -> group by（数据编组） -> having（结果过滤） -> order by（排序）