文章摘要
这篇文章介绍了MySQL中`EXPLAIN`工具的使用，该工具用于分析查询语句的执行计划，帮助用户识别查询性能瓶颈并优化查询和数据库结构。文章详细讲解了`EXPLAIN`的语法，例如在查询语句前加上`EXPLAIN`关键字（如`EXPLAIN SELECT * FROM articles WHERE url='csdn.com'`），以及分析其输出结果中的关键字段（如`id`、`select_type`、`table`、`partitions`、`type`、`possible_keys`、`key`、`key_len`、`ref`、`rows`、`filtered`、`Extra`等）。通过这些信息，用户可以评估查询执行效率，并采取优化措施。文章提醒读者，使用`EXPLAIN`工具是分析和优化MySQL性能的重要方法。
目录输出结果详解：
EXPLAIN 是 MySQL 提供的一种工具，用于分析查询语句的执行计划，即查询优化器是如何决定执行查询语句的。EXPLAIN可以帮助我们分析查询语句的性能瓶颈，找出问题所在，进而优化查询语句和数据库结构。
使用EXPLAIN非常简单，只需要在查询语句前面加上EXPLAIN关键字即可，如下所示：
explain select * from articles where url=’csdn.com’
输出结果如下：（图片太长，这里切分成 2 张，实际上是一张）
id：既是查询的标识符，表示查询中每个操作的唯一标识；也是执行查询的顺序，越大优先级越高。select_type：查询类型，表示查询的类型，如简单查询、联合查询、子查询等等。table：查询涉及的表名。partitions：查询涉及的分区名。type：访问类型，表示MySQL在表中查找所需行的方式，常用的有ALL、index、range、ref、eq_ref、const等等。possible_keys：可能使用的索引，表示查询语句中可能会使用到的索引。key：实际使用的索引，可以查看本次查询是否用到了索引。key_len：索引使用的字节数。ref：列与索引的比较条件。rows：扫描的行数，表示MySQL执行查询语句时需要扫描的行数，这个值越小越好。filtered：返回结果集的行数占扫描行数的百分比，值范围在0~100之间。Extra：包含MySQL在执行查询时的一些额外信息，如使用临时表、排序方式等等。
通过分析EXPLAIN的输出结果，我们可以确定查询语句的执行计划、执行效率和可能存在的问题，从而进行优化。
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