Ruby实现二分搜索(二分查找)算法的简单示例（二分查找算法举例说明）万万没想到

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文章摘要

二分搜索是一种高效的有序数组查找算法，通过每次将搜索区域减半来快速定位目标元素。该算法从数组中间开始比较，若目标元素大于中间元素则缩小右侧区域，反之则缩小左侧区域。时间复杂度为O(log n)，空间复杂度为O(1)。文章还提供了一段Ruby代码实现二分搜索，并测试了数组[1, 3, 12, 34, 35, 46, 91, 108]中元素91的位置，返回结果为索引6。

在计算机科学中，二分搜索（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

复杂度分析

时间复杂度：

折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为 201672171630230.png (57×31)

。（n代表集合中元素的个数）

空间复杂度：

201672171655530.png (39×25) 虽以递归形式定义，但是尾递归，可改写为循环。

Ruby代码示例

def binseaech(arr, i)
low, high=0, arr.size – 1
while (low < high)
mid=(low + high)/2
if arr[mid] < i
low=mid + 1
elsif arr[mid] > i
high=mid – 1
else
return mid
end
end
end

arr=[1,3,12,34,35,46,91,108]
puts binseaech(arr, 91)

结果：

6
[Finished in 0.1s]

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