文章摘要
这篇文章介绍了Erlang shell的语法和功能，以及相关的数据结构和操作。以下是总结： 1. **Erlang shell语法**： - 使用`.`、`tab`或回车结束表达式。 - `%`表示注释的起点。 - `;`隔离子句。 - 模块定义为`.erl`文件，库头文件为`.hrl`。 - 使用`c()`进行编译，`erlc`进行外编译，`q()`或`erlang:halt()`退出。 2. **变量**： - 变量以大写字母开头，不能重新绑定，只能一次性赋值。 - 不可变状态。 3. **原子**： - 全局变量，以小写字母开头，可放在单引号内。 - 无类型，不可分割。 4. **元组(tuple)**： - 由`{,}`括起来，固定数量的元素，通常在第一个元素上贴标签以增加可读性。 - 使用模式匹配操作符`=`提取值，`_`为匿名变量。 - 示例：`Family={family,father,mother,son}`，`{_,X,Y,Z}=Family`。 5. **记录**： - 元组的一种形式，用于给元组元素命名。 - 标识元组的特征： - 元素数量和名称固定。 - 适用于预先确定的固定原子表示数据。 - 适用于大元组结构。 6. **列表(list)**： - 用`[ ]`括起来，可存储任意数量的元素。 - 头（Head）可以是任意表达式，尾（Tail）通常是列表。 - 使用模式匹配提取元素。 - 列表推导的语法：`[X||Qualifier1,Qualifier2,…]`。 - 生成器、位串、过滤器是限定符的常见形式。 7. **字符串**： - Erlang中的字符串是整数列表。 - 简写形式为`"HelloCloud"`，使用`io:format`指定输出。 8. **映射组(map)**： - 键值对的集合，内部按有序计划存储。 - 特点： - 键不能预先知道。 - 存储大量键。 - 适合效率不重要的场景。 - 自解释型数据结构。 - 表示键值解析树（如XML、配置文件）、用于JSON通信。 - 语法：`#{key1 op val1,key2 op val2,…}`。 - `op`可为`=>`或`:=`，前者更新为新值或增加键值对，后者更新现有键值。 - 键不能包含变量，值可包含未绑定变量。 - `io:format`中的`~p`选项用于输出，`io:read`或`file:consult`用于读取。 9. **JSON与映射组的关系**： - JSON数据类型： - 数字：Erlang的整数或浮点数。 - 字符串：Erlang的二进制型。 - 列表：Erlang的列表。 - 布尔值：`true`和`false`。 - 映射组的键必须是原子、字符串或二进制型，值必须是JSON数据类型。
Erlang shell中，用句号加空格、tab或回车来结束表达式,%表示注释的起点，;隔离子句。模块是.erl 文件，库的头文件.hrl, shell中的编译时c(),外编译命令时erlc, 退出shell用q()，或erlang:halt().
变量以大写字母开头，且不能重新绑定变量，只能一次性赋值，具有不可变状态。原子是全局的，不需要宏定义或包含文件，以小写字母开头，还可放在单引号内，是极简表达式。
元组(tuple)是一些数量固定的项目归组成单一实体{,}, 由于是匿名的，通常在第一个元素上贴标签，来增加可读性。提取元组中的值使用模式匹配操作符=，_为匿名变量，多个_不必绑定相同的值。但是，_Mode则是常规变量。例如：
复制代码 代码如下:
2> Family={family,father,mother,son}.
{family,father,mother,son}
3> {_,X,Y,Z}=Family.
{family,father,mother,son}
4> X.
father
5> Y.
mother
6> Z.
Son
记录(record)是元组的另一种形式，可以给元组的各个元素关联一个名称。使用记录的情形：
1） 用一些预先确定且数量固定的原子表示数据
2） 元素数量和元素名称不会随时间改变
3） 大元组中每个元组有相同的结构
采用#myrecord{k1=v1,k2=v2..}来创建record。
列表(list)形如[，，]可以存放任意数量的事物。Head可以是任何事物，Tail通常仍然是个列表。只要用[…|T]构建一个列表，就应确保T是一个列表。同样使用模式匹配来提取列表中的元素。列表推导的常规形式：
[X||Qualifier1,Qualifier2,…]
X是任意一表达式，限定符qualifier可以生成器，位串生成器或过滤器。生成器的写法
Pattern<- ListExpr
反转一个列表时，要调用lists:reverse.
Erlang中没有字符串，字符串是个整数列表，”HelloCloud”是一个列表的简写，io:format来指定打印输出。
映射组(map)是键值对的关联性集合，内部作为有序计划存储，适用情形：
1） 键不能预知时来表示键值对数据结构
2） 存在大量不同键来表示数据
3） 效率不重要时的万能数据结构
4） 自解释型数据结构
5） 用来表示键值解析树，如xml或配置文件
6） 用Json来通信
映射组的语法：
复制代码 代码如下:
#{key1 op val1,key2 op val2,…,KeyN op valN}
#后没有名称，op是=>或：=之一。=> 将现有键值更新为新值或给映射组增加一个新键值对。 ：=用于更新。 健不能包含任何变量，值可以包含未绑定变量，在模式匹配成功后绑定。
映射组可以通过io:format 里的~p选项输出，并用io:read 或file：consult读取。
复制代码 代码如下:
Maps:to_json(Map)->Bin 转化为二进制型json
Maps:from_json(bin)-> Nap, 将二进制json转化为map
Json与映射组的对应关系：
1） Json数字：Erlang的整数或浮点数
2） Json字符串：Erlang二进制型
3） Json列表：Erlang列表
4） true和false 对应
5） 映射组中的健必须是原子，字符串或二进制型，值必须用JSON的数据类型表示
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