SQL案例学习之字符串的合并与拆分方法总结(sql中怎么拼接字符串)一看就会

随心笔谈12个月前发布 admin
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目录字符串的合并字符串合并方法一:字符串合并方法二:字符串的拆分字符串拆分方法一:字符串拆分方法二:总结

在Oracle中可能有多种实现方法,目前我已知的有两种,下面记录下这两种的实现:

实现SQL:

–方法一
SELECT d.dept_name,wm_concat(e.emp_name) FROM employee e
INNER JOIN department d ON d.dept_id=e.dept_id
GROUP BY d.dept_name;

执行结果:

SQL分析:

利用Oracle自带的wm_concat()函数将字符串合并,这里有个缺点,合并的连接符号只能为默认的逗号,不能用其他符号。

实现SQL:

–方法二
SELECT d.dept_name,
LISTAGG (e.emp_name, ‘,’) WITHIN GROUP (ORDER BY e.emp_name) names
FROM employee e
INNER JOIN department d ON d.dept_id=e.dept_id
GROUP BY d.dept_name;

执行结果:

SQL分析:

利用Oracle自带的LISTAGG()函数将字符串合并,它的优点在于,合并的连接符号可以指定为任意字符,并且可以很方便实现ORDER BY排序。

在Oracle中可能有多种实现方法,目前我已知的有两种,下面记录下这两种的实现:

实现SQL:

–方法一
WITH t (id, name, sub, str) AS (
SELECT id, name, substr(class, 1, instr(class, ‘、’)-1), substr(concat(class,’、’), instr(class, ‘、’)+1)
FROM movies

UNION ALL

SELECT id, name,substr(str, 1, instr(str, ‘、’)-1), substr(str, instr(str, ‘、’)+1)
FROM t WHERE instr(str, ‘、’)>0
)

SELECT id, name, sub
FROM t
ORDER BY id;

执行结果:

SQL分析:

这个语句稍微有些复杂,下面分步骤进行说明:

首先看下movies表的原始数据: 

1.第一步是将class字段的值根据分隔符(此处为顿号)进行初步拆分,拆分为两个部分。第一部分为class字段要拆分的第一个值,第二部分为class字段要拆分的其余部分的值。

2.第二步利用WITH表达式实现递归查询,根据分隔符(此处为顿号)循环将第一步操作中未拆分的值(第二部分)进行拆分,一直拆分到字段的最后一个分割符为止,递归结束的数据放在临时表t中。

 3.第三步是一个简单的查询,从第二步的临时表t中查询记录并排序。

实现SQL:

–方法二
SELECT m.name,t.column_value FROM movies m,TABLE(SPLIT(m.class,’、’)) t;

执行结果:

SQL分析:

这种方法其实是通过自定义一个函数(function)来处理字符串,函数split的逻辑其实跟方法一的逻辑差不多,都是用到了递归,将字符串中的值根据分隔符一次一次拆分,最终返回拆分后的字符串。这种方法个人感觉更好一些,因为是将拆分逻辑进行了封装,使用起来更简单,逻辑更清晰。

下面是split函数的创建脚本:

create or replace function split (p_list clob, p_sep varchar2 :=’,’)
return tabletype
pipelined

is
l_idx pls_integer;
v_list varchar2 (32676) :=to_char(p_list);
begin
loop
l_idx :=instr (v_list, p_sep);

if l_idx > 0
then
pipe row (substr (v_list, 1, l_idx – 1));
v_list :=substr (v_list, l_idx + length (p_sep));
else
pipe row (v_list);
exit;
end if;
end loop;
end;

函数的返回值类型tabletype也是自定义的一个类型。

下面是该类型的创建脚本:

create or replace type tabletype as table of varchar2(32676);

到此这篇关于SQL案例学习之字符串合并与拆分的文章就介绍到这了,更多相关SQL字符串合并与拆分内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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