SQLite 入门教程四增删改查有讲究

随心笔谈11个月前发布 admin

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一、插入数据 INSERT INTO 表（列…） VALUES（值…）

根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

复制代码代码如下:

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db

— Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc

SQLite version 3.7.4

Enter “.help” for instructions

Enter SQL statements terminated with a “;”

sqlite> .tables

sqlite>

sqlite> CREATE TABLE Teachers(

…> Id integer PRIMARY KEY,

…> Name text NOT NULL,

…> Age integer CHECK(Age>22),

…> Country text DEFAULT ‘USA’);

sqlite> .tables

Teachers

sqlite>

sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,’Alice’,25,’CHN’);

sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,’Bob’,25,’BRA’);

sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,’Charls’,33,’USA’);

sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES(‘Jhon’,43);

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 CHN

2 Bob 25 BRA

3 Charls 33 USA

4 Jhon 43 USA

sqlite>

很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列=’新值’ 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新；如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 CHN

2 Bob 25 BRA

3 Charls 33 USA

4 Jhon 43 USA

sqlite>

sqlite> UPDATE Teachers SET Country=’China’;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 China

2 Bob 25 China

3 Charls 33 China

4 Jhon 43 China

sqlite>

sqlite> UPDATE Teachers SET Country=’America’ WHERE Id=3;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 China

2 Bob 25 China

3 Charls 33 America

4 Jhon 43 China

sqlite>

sqlite> UPDATE Teachers SET Country=’India’ WHERE Age<30;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 India

2 Bob 25 India

3 Charls 33 America

4 Jhon 43 China

sqlite>

三、删除数据 DELETE FROM 表【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 India

2 Bob 25 India

3 Charls 33 America

4 Jhon 43 China

sqlite>

sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

Id Name Age Country

—- ————— ————— —————

1 Alice 25 India

2 Bob 25 India

sqlite>

sqlite> DELETE FROM Teachers;

sqlite> SELECT * FROM Teachers;

sqlite>

四、查找数据 SELECT 列… FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

复制代码代码如下:

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);

INSERT INTO Cars VALUES(1,’Audi’,52642);

INSERT INTO Cars VALUES(2,’Mercedes’,57127);

INSERT INTO Cars VALUES(3,’Skoda’,9000);

INSERT INTO Cars VALUES(4,’Volvo’,29000);

INSERT INTO Cars VALUES(5,’Bentley’,350000);

INSERT INTO Cars VALUES(6,’Citroen’,21000);

INSERT INTO Cars VALUES(7,’Hummer’,41400);

INSERT INTO Cars VALUES(8,’Volkswagen’,21600);

COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),

Customer text);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, “Williamson”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, “Robertson”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, “Robertson”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, “Smith”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, “Robertson”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, “Williamson”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, “Smith”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, “Smith”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, “Brown”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, “Black”);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, “Brown”);

COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> .tables

Friends

sqlite> .read data.sql

sqlite> .tables

Cars Orders Teachers

sqlite>

可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars;

Id Name Cost

—- ————— —————

1 Audi 52642

2 Mercedes 57127

3 Skoda 9000

4 Volvo 29000

5 Bentley 350000

6 Citroen 21000

7 Hummer 41400

8 Volkswagen 21600

sqlite> SELECT * FROM Orders;

Id OrderPrice Customer

—- ————— —————

1 1200 Williamson

2 200 Robertson

3 40 Robertson

4 1640 Smith

5 100 Robertson

6 50 Williamson

7 150 Smith

8 250 Smith

9 840 Brown

10 440 Black

11 20 Brown

sqlite>

五、限制返回数量 SELECT 列… FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;

Id Name Cost

—- ————— —————

1 Audi 52642

2 Mercedes 57127

3 Skoda 9000

4 Volvo 29000

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;

Id Name Cost

—- ————— —————

3 Skoda 9000

4 Volvo 29000

5 Bentley 350000

6 Citroen 21000

sqlite>

六、别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为”Price Of Car”

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT Name , Cost AS ‘Price Of Car’ FROM Cars;

Name Price Of Car

—- —————

Audi 52642

Merc 57127

Skod 9000

Volv 29000

Bent 350000

Citr 21000

Humm 41400

Volk 21600

sqlite>

七、条件查询 SELECT 列 FROM 表【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

——————————————————————————–

LIKE 用通配符匹配字符串

下划线 _ 匹配一个字符串

百分号 % 匹配多个字符串

LIKE 匹配字符串时不区分大小写

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like ‘____’;

Id Name Cost

—- ————— —————

1 Audi 52642

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like ‘%en’;

Id Name Cost

—- ————— —————

6 Citroen 21000

8 Volkswagen 21600

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like ‘%EN’;

Id Name Cost

—- ————— —————

6 Citroen 21000

8 Volkswagen 21600

sqlite>

GLOB

——————————————————————————–

GLOB 用通配符匹配字符串

下划线 ? 匹配一个字符串

百分号 * 匹配多个字符串

LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2

——————————————————————————–

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;

Id Name Cost

—- ————— —————

1 Audi 52642

4 Volvo 29000

6 Citroen 21000

7 Hummer 41400

8 Volkswagen 21600

sqlite>

IN （集合）

——————————————————————————–

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN (‘Audi’,’Hummer’);

Id Name Cost

—- ————— —————

1 Audi 52642

7 Hummer 41400

sqlite>

八、排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;

Name Cost

—- —————

Bent 350000

Merc 57127

Audi 52642

Humm 41400

Volv 29000

Volk 21600

Citr 21000

Skod 9000

sqlite>

九、区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> Select * FROM Orders;

Id OrderPrice Customer

—- ————— —————

1 1200 Williamson

2 200 Robertson

3 40 Robertson

4 1640 Smith

5 100 Robertson

6 50 Williamson

7 150 Smith

8 250 Smith

9 840 Brown

10 440 Black

11 20 Brown

sqlite>

sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;

Customer

—————

Black

Brown

Robertson

Smith

Williamson

sqlite>

十、分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;

Total Customer

————— —————

440 Black

860 Brown

340 Robertson

2040 Smith

1250 Williamson

sqlite>

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。

复制代码代码如下:

sqlite>

sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders

…> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;

Total Customer

————— —————

2040 Smith

1250 Williamson

sqlite>

十一、逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

AND

NOT

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

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