为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200.
思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是”Reply from … ” 而不通的时候文本是”time out … ” ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通.
实现:Java代码如下:
;
String ipprefix
;
int begin=101
;
int end=200
;
Process p
;
for(int i=begin;i<end;i++
){
p
i);
String line
;
BufferedReader reader
InputStreamReader(p.getInputStream()));
)
{
}
reader.close();
p.destroy();
}
这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括:
编写一个类文件
编写一个main方法
将之编译成字节代码
由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑.
同样的工作用Python实现如下:
import subprocess
cmd
end:
p
subprocess.PIPE,
stdin
subprocess.PIPE,
stderr
subprocess.PIPE)
p.stdin.write(
)
p.stdin.close()
p.wait()
print
p.stdout.read()
对比Java,Python的实现更为简洁,你编写的时间更快.你不需要写main函数,并且这个程序保存之后可以直接运行.另外,和Java一样,Python也是跨平台的.
有经验的C/Java程序员可能会争论说用C/Java写会比Python写得快.这个观点见仁见智.我的想法是当你同时掌握Java和Python之后,你会发现用Python写这类程序的速度会比Java快上许多.例如操作本地文件时你仅需要一行代码而不需要Java的许多流包装类.各种语言有其天然的适合的应用范围.用Python处理一些简短程序类似与操作系统的交互编程工作最省时省力.
Python应用场合 足够简单的任务,例如一些shell编程.如果你喜欢用Python设计大型商业网站或者设计复杂的游戏,悉听尊便.
2.1 Hello world
安装完Python之后(我本机的版本是2.5.4),打开IDLE(Python GUI) , 该程序是Python语言解释器,你写的语句能够立即运行.我们写下一句著名的程序语句:
并按回车.你就能看到这句被K&R引入到程序世界的名言.
在解释器中选择”File”–“New Window” 或快捷键 Ctrl+N , 打开一个新的编辑器.写下如下语句:
“);保存为a.py文件.按F5,你就可以看到程序的运行结果了.这是Python的第二种运行方式.
找到你保存的a.py文件,双击.也可以看到程序结果.Python的程序能够直接运行,对比Java,这是一个优势.
2.2 国际化支持 我们换一种方式来问候世界.新建一个编辑器并写如下代码:
“);在你保存代码的时候,Python会提示你是否改变文件的字符集,结果如下:
# -*- coding: cp936 -*-
print “欢迎来到奥运中国!“raw_input(“Press enter key to close this window“);
将该字符集改为我们更熟悉的形式:
# -*- coding: GBK -*-
print “欢迎来到奥运中国!” # 使用中文的例子raw_input(“Press enter key to close this window“);
程序一样运行良好.
2.3 方便易用的计算器
用微软附带的计算器来计数实在太麻烦了.打开Python解释器,直接进行计算:
c
2.4 字符串,ASCII和UNICODE
可以如下打印出预定义输出格式的字符串:
“””
Usage: thingy [OPTIONS]
usage message
H hostname Hostname to connect to
“””
字符串是怎么访问的?请看这个例子:
]
print
a
b
]
print
elements of word.
c
]
print
elements of word.
d
:]
print
d # All elements of word.
e
:]
print
e # All elements of word.
f
]
print
f # The last elements of word.
g
]
print
elements of word.
h
:]
print
h # The last two elements.
i
]
print
i # Everything except the last two characters
l
len(word)
print
请注意ASCII和UNICODE字符串的区别:
“
);
print
: “+
s;
l
len(s)
print
str(l);
a
)
l
len(a)
print
2.5 使用List
类似Java里的List,这是一种方便易用的数据类型:
]
a
]
print
a
b
]
print
elements of word.
c
]
print
elements of word.
d
:]
print
print d # All elements of word.
e
:]
print
print e # All elements of word.
f
]
print
print f # The last elements of word.
g
]
print
elements of word.
h
:]
print
print h # The last two elements.
i
]
print
print i # Everything except the last two characters
l
len(word)
print
str(l)
print
“word.append(‘h‘
)
print word
2.6 条件和循环语句
way decision
x
))
if x<0
:
x
:
print
:
print
# Loops List
a
]
for x in
a:
print x, len(x)
2.7 如何定义函数
# Define and invoke function.
def sum(a,b):
b
func
sum
r
)
print r
# Defines function with
argument
def add(a,b
):
b
r
)
print r
r
)
print r
并且,介绍一个方便好用的函数:
# The range() function
a
)
print a
a
)
print a
a
)
print a
a
step
print a
2.8 文件I/O
)
f.writelines(
)
f.close()
f
reading
for line in
f:
print line
f.close()
2.9 异常处理
)
if s ==“”
:
raise Exception(
)
try
:
i
(s)
except ValueError:
print
except:
print
clause does not raise an exception
print
: # Clean up action
print
2.10 类和继承
Base:
def __init__(self):
self.data
[]
def add(self, x):
self.data.append(x)
def addtwice(self, x):
self.add(x)
self.add(x)
# Child extends Base
class
Child(Base):
def plus(self,a,b):
b
oChild
Child()
oChild.add(
)
print oChild.data
print oChild.plus(
2.11 包机制 每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:
# a.py
def add_func(a,b):
# b.py
from a import add_func # Also can be : import a
print
module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:
parent
__init_.py
child
__init_.py
a.py
b.py
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
import sys
print sys.path
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
import sys
sys.path.append(
)
from parent.child.a import add_func
print sys.path
print
你会发现这个教程相当的简单.许多Python特性在代码中以隐含方式提出,这些特性包括:Python不需要显式声明数据类型,关键字说明,字符串函数的解释等等.我认为一个熟练的程序员应该对这些概念相当了解,这样在你挤出宝贵的一小时阅读这篇短短的教程之后,你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉Python,然后尽快能用它开始编程.
当然,1小时学会Python颇有哗众取宠之嫌.确切的说,编程语言包括语法和标准库.语法相当于武术招式,而标准库应用实践经验则类似于内功,需要长期锻炼.Python学习了Java的长处,提供了大量极方便易用的标准库供程序员”拿来主义”.(这也是Python成功的原因),在开篇我们看到了Python如何调用Windows cmd的例子,以后我会尽量写上各标准库的用法和一些应用技巧,让大家真正掌握Python.
但不管怎样,至少你现在会用Python代替繁琐的批处理写程序了.希望那些真的能在一小时内读完本文并开始使用Python的程序员会喜欢这篇小文章,谢谢!
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