Oracle中分析函数over()的用法及说明(oracle的分析函数聚合函数)新鲜出炉

随心笔谈9个月前发布 admin
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目录1 over()分析函数1.1 rank()/dense_rank()1.2 min()/max()1.3 lead()/lag()1.4 FIRST_VALUE/LAST_VALUE()1.5 ROW_NUMBER()1.6 sum/avg/count()1.7 rows/range2 其他2.1 NULLS FIRST/LAST2.2 NTILE(n)2.3 keep(dense_rank first/last)总结

说明:聚合函数(如、等)可以计算基于组的某种聚合值,但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录,则需要使用分析函数。

1.1.1 基础

rank()/dense_rank over(partition by … order by …)

说明:

在什么条件之上; 按哪个字段划分组(如果要分组必须,有此关键字); 按哪个字段排序;

注意:

使用时,必须要带否则非法分级的区别

: 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。

:连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

1.1.2 示例

示例:查询每个部门工资最高的员工信息

一般的写法:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM SCOTT.EMP E,
(SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) ME
WHERE E.DEPTNO=ME.DEPTNO
AND E.SAL=ME.SAL;

使用函数:

方法一:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM (SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK –在按部门划分的基础上,工资从高到低分级,级别RANK从1开始依次递增
FROM EMP E) E
WHERE E.RANK=1 ;

方法二:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM (SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
FROM EMP E) E
WHERE E.RANK=1;

对比查询结果:左边的是用一般的方法查询结果,右边的是分析函数查询结果(两种方法结果相同)

min()/max() over(partition by …)

1.2.1 示例

查询员工信息的同时,查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

一般的写法:

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
E.SAL – ME.MIN_SAL DIFF_MIN_SAL,
ME.MAX_SAL – E.SAL DIFF_MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E,
(SELECT E.DEPTNO, MIN(E.SAL) MIN_SAL, MAX(E.SAL) MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E
GROUP BY E.DEPTNO) ME
WHERE E.DEPTNO=ME.DEPTNO
ORDER BY E.DEPTNO, E.SAL;

使用分析函数:

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL,
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL,
NVL(E.SAL – MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) – E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
FROM EMP E;

注:这里没有排序条件,若加上 排序条件

排序规则只能为,否则不起作用,将查询到目前为止排序值最高字段的对应值排序规则只能为,否则不起作用,将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值

如下:

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL01,
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL01,
MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MIN_SAL02,
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) MAX_SAL02, –不起作用
MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MIN_SAL03, –不起作用
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) MAX_SAL03,
MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MIN_SAL04,
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ASC) MAX_SAL04, –不起作用
NVL(E.SAL – MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) – E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
FROM EMP E;

结果如下:

1.3.1 基础

lead()/lag() over(partition by … order by …)

前面/后面第行记录说明:

 当前记录后面第行记录的列名的值,没有则默认值为;如果不带参数,则查找当前记录后面第一行的记录列名的值,没有则默认值为。 当前记录前面第行记录的列名的值,没有则默认值为;如果不带参数,则查找当前记录前面第一行的记录列名的值,没有则默认值为

1.3.2 示例

查询个人工资与比自己高一位、低一位的工资的差额

使用分析函数:

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL, –记录后面第n行记录
LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL, –记录前面第N行记录
NVL(LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) – E.SAL,
0) DIFF_LEAD_SAL,
NVL(E.SAL – LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL),
0) DIFF_LAG_SAL
FROM EMP E;

查询结果:

FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY …)

取首尾记录示例:

SELECT E.EMPNO,
E.ENAME,
E.JOB,
E.MGR,
E.SAL,
E.DEPTNO,
FIRST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) FIRST_SAL,
LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) LAST_SAL
FROM EMP E;

查询结果:

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..)

排序(应用:分页)

示例:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM
FROM (SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM
FROM EMP E) E
WHERE E.ROW_NUM > 3;

查询结果:

补充:类似分页的操作还可以用、(后的新特性)实现

sum/avg/count() over(partition by ..)

示例1:

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL, –统计某组中的总计值
AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL, –统计某组中的平均值
COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL –按某列分组,并统计该组中记录数量
FROM EMP E;

查询结果:

示例2(全统计):为数据集统计部门销售总和,全公司销售总和,部门销售均值,全公司销售均值

SELECT A.DEPT_ID,
A.SALE_DATE,
A.GOODS_TYPE,
A.SALE_CNT,
SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL, –部门销售总和
SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL, –公司销售总额
AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG, –部门销售均值
AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG –公司销售均值
FROM LEARN_FUN_KEEP A;
rows/range between … preceding and … following

1.7.1 基础

上下范围内求值说明:

:不受控制的,无限的:在…之前:在…之后

rows between … preceding and … following

示例1:

显示各部门员工的工资,并附带显示该部门的最高工资

写法一:

SELECT E.DEPTNO,
E.EMPNO,
E.ENAME,
E.SAL,
LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS

–unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录
–unbounded:不受控制的,无限的
–preceding:在…之前
–following:在…之后
BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
FROM EMP E;

结果如下:

写法二:

SELECT E.DEPTNO,
E.EMPNO,
E.ENAME,
E.SAL,
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO
) MAX_SAL
FROM EMP E;

示例2:

对各部门进行分组,并附带显示第一行至当前行的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
–注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row 是指第一行至当前行的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例3:

当前行至最后一行的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
–注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例4:

当前行的上一行()到当前行的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
–注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME ROWS
BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

示例5:

当前行的上一行()到当前行的下两行()的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
–注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果如下:

将空值字段记录放到最前或最后显示

说明:通过、、对记录进行全排列、分组排列取值,但有时候,会遇到空值的情况,空值会影响得到的结果的正确性

可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中,将空值字段记录放到最前最后显示,帮助我们得到期望的结果

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)
FROM EMP E;

结果如下:

有时会有这样的需求:如果数据排序后分为三部分,业务人员只关心其中的一部分,如何将这中间的三分之一数据拿出来呢?

这时比较好的选择,就是使用NTILE函数

示例:

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, –若只取前三分之一,all_cmp=1即可,若只取中间三分之一,all_cmp=2即可
NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT –每个部门的分成三部分
FROM EMP E

结果如下:

说明:

字面意思就是保持,也就是说保存满足括号内条件的记录,这里可以想象到,会有多条记录的情况,即存在多个或的情况

是排序策略是筛选策略

示例:

查看部门 内,销售记录时间最早,销售量最小的记录

SELECT A.DEPT_ID,
MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATE
FROM LEARN_FUN_KEEP A
WHERE A.DEPT_ID=’D02′
GROUP BY A.DEPT_ID;

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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