`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键’,
`player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT ‘运动员编号’,
`player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT ‘运动员名称’,
`height` int(11) NOT NULL COMMENT ‘身高’,
`weight` int(11) NOT NULL COMMENT ‘体重’,
`type` varchar(256) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘球员类型’,
`game_performance` text COMMENT ‘最近一场比赛表现’,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name_height_weight` (`player_name`,`height`,`weight`),
KEY `idx_type` (`type`),
KEY `idx_height` (`height`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
以上数据表声明三个索引：
联合索引：idx_name_height_weight普通索引：idx_type普通索引：idx_height
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class PlayerServiceTest {
@Resource
private PlayerRepository playerRepository;
@Test
public void initBigData() {
for (int i=0; i < 1000000; i++) {
PlayerEntity entity=new PlayerEntity();
entity.setPlayerId(UUID.randomUUID().toString());
entity.setPlayerName(“球员_” + System.currentTimeMillis());
entity.setType(“0”);
entity.setWeight(150);
entity.setHeight(188);
entity.setGamePerformance(“{“runDistance”:8900.0,”passSuccess”:80.12,”scoreNum”:3}”);
playerRepository.insert(entity);
}
}
}
执行计划中访问类型是重要分析指标：
Extra表示执行计划扩展信息：
本章节介绍索引失效十种场景：
查询类型错误索引列参与运算错误使用通配符未用到覆盖索引OR连接无索引字段MySQL放弃使用索引联合索引失效索引不完整索引中断非等值匹配最左索引缺失
3.1.1 失效场景
3.1.2 解决方案
数据表定义字段为类型，查询必须使用相同类型：
3.2.1 失效场景
3.2.2 解决方案
3.3.1 失效场景
MySQL发现如果使用索引性能低于全表扫描则放弃使用索引。例如在表中100万条数据字段值全部是，所以执行如下语句时放弃使用索引：
3.3.2 解决方案一
调整查询条件值：
3.3.3 解决方案二
强制指定索引，这种方法不一定可以提升性能：
3.4.1 数据准备
避免出现3.3章节失效问题此处修改一条数据：
3.4.2 失效场景一
3.4.3 失效场景二
3.4.4 解决方案
3.5.1 失效场景
有索引，无索引：
3.5.2 解决方案
新增索引，拼装查询数据
select * from player where type=’0′
union
select * from player where weight=150
3.6.1 失效场景
表示使用索引，但是需要回表查询
3.6.2 解决方案
覆盖索引含义是查询时索引列完全包含查询列，查询过程无须回表（需要在同一棵索引树）性能得到提升。表示使用覆盖索引并且用过滤查询结果：
3.7.1 完整使用
联合索引完整使用=778：
3.7.2 失效场景一：索引不完整
不在查询条件，所以只用到，所以=774：
3.7.3 失效场景二：索引中断
不在查询条件，所以只用到，所以=770：
3.7.4 失效场景三：非等值匹配
非等值匹配，所以只用到，所以=774：
3.7.5 失效场景四：最左索引缺失
最左索引不在查询条件，全表扫描
本文第一进行测试数据准备，第二介绍执行计划相关知识，第三介绍索引失效10种场景：查询类型错误，索引列参与运算，错误使用通配符，未用到覆盖索引，OR连接无索引字段，MySQL放弃使用索引，联合索引中索引不完整，索引中断，非等值匹配，最左索引缺失。
以上就是MySQL索引失效十种场景与优化方案的详细内容，更多关于MySQL索引失效的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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