Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别（redis和java）学到了

94 0 0

目录一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型数组对象。四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率：五、总结

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：

RedisTemplate<Object, Object> template=new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test”,list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时报错

List<UserToken> list2=(List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken

原因：序列化带泛型的数据时，会以map的结构进行存储，反序列化是不能将map解析成对象。

4、解决方案：序列化存储时，转成JSON字符串

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test3”, JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test3”);
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test2”,list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化

List<UserToken> list2=(List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get(“test2”);
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

4、原因：

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时，会保存序列化的对象的包名和类名，反序列化时以这个作为标示就可以反序列化成指定的对象。

5、也可以以JSON字符串保存：

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test4”,JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test4”);
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

long start=System.currentTimeMillis();
UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayListWithCapacity(100);
for (int i=0; i < 1000; i++) {
list.add(userToken);
}
redisTemplate.opsForValue().set(“test”,JSON.toJSONString(list),5,TimeUnit.MINUTES);
String data=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
List<UserToken> list2=JSON.parseArray(data, UserToken.class);
long end=System.currentTimeMillis();
long time=end – start;

测试后：

使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗时：1467

使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗时：914

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的类Class，可以使用Obejct.class

2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低，占用内存高。

3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化带泛型的数组类会报转换异常，解决办法存储以JSON字符串存储。

4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存储数据，都可以作为Redis的序列化方式。

到此这篇关于Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别的文章就介绍到这了,更多相关Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:深入理解 Redis Template及4种序列化方式Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)解决RedisTemplate的key默认序列化器的问题Redis存取序列化与反序列化性能问题详解Redis序列化存储及日期格式的问题处理

# 随心笔谈