gpu和cpu有什么区别不同 电脑gpu含义介绍(中国十大芯片制造厂员工待遇)没想到

随心笔谈1年前 (2023)发布 admin
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gpu就是显卡的核心,也可以直接认为是图形处理器。它是显卡的“大脑”,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI两家公司的图形处理芯片。

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一般来说玩游戏吃gpu,日常运行吃cpu。不过游戏内画面要求越高,越看gpu,游戏内单位越多,越看cpu。

1、计算量比较

CPU:计算量小,原理:只有4个运算单元

GPU:计算量大,原理:有1000个运算单元

2、计算复杂度比较:

CPU:可计算复杂的运算,比如积分微分,4个运算单元都属于专家级别

GPU:只可以计算简单的1+1算术题,不能计算复杂的微分积分,1000个运算单元属于小学生水平。

3、对于单个积分微分的计算速度比较

CPU:较快。原理:单线程计算(比如机器人运动控制),单个芯片性能强劲,计算能力强,能计算出来

GPU:较慢,甚至可能计算不了;原理:单个芯片性能弱,计算能力弱,可能算不出来,或速度很慢

4、对于多个1+1算术题的计算速度比较

CPU:速度较慢。因为计算原理是:先算第1题, 再算第2题,总时间为【T1+T2+T3>>>+T1000(也就是1000个算术题消耗时间的累加])】

GPU:速度很快。因为计算原理是:可同时计算1000道算术题,总时间为【max(T1,T2,T3…T1000)(也就是1000个算术题消耗时间中的最大值)】

5、形象比喻

GPU:计算量大,但没什么技术含量,而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样,最好的办法就是雇上几十个小学生一起算,一人算一部分,反正这些计算也没什么技术含量,纯粹体力活而已。

CPU:像老教授,积分微分都会算,就是工资高,一个老教授资顶二十个小学生,你要是富士康你雇哪个?GPU就是这样,用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务,纯粹的人海战术。

6、适用场景

CPU:适合需要前后计算步骤严密关联的计算场景。这些任务涉及到“流”的问题,必须先计算完第一步,再去计算第二步;比如你去相亲,双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢,那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的,生活中大部分用的都是CPU,例如武器装备运动控制、个人电脑使用等

GPU:适合前后计算步骤无依赖性,相互独立的计算场景。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性,比如你说的破解密码,挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务,每个任务就可以分给一个小学生去做。

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